首页 > 解决方案 > 多级模型的固定效应和随机效应 - PYMC3

问题描述

我最近开始使用 PYMC3,并且已经使用 MCMCglmm 在 R 上开发了类似的解决方案。我正在尝试分析我的多级 PYMC3 模型的摘要,在 az.summary(trace) 的帮助下,我们得到了所有固定和随机变量以及均值、SD、HPD 等的列表。但我想了解什么是对于跨面板的所有不同斜率变量,将有一个共同的斜率,即固定效应和 n 个随机效应,其中 n 是我在数据中的面板/级别数。但是当我从 az.summary(trace) 查看摘要时,我只能找到标记为“name[0]”、name[1]、...、name[n] 的不同级别的平均值。

另外,如果没有错,那么固定的平均值+随机效应的平均值应该中心为零?

标签: pythonbayesianpymc3hierarchical-bayesian

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