python-3.x - 使用 SPACY 查找匹配的公司名称

Question

例如，我有两个表，如下所示：（实际上我有巨大的数据集）

表格1：

|COMPANY|ADDRESS    |
|BOSCH  |18th main  |
|Infra  |19th main  |
|AB     |21st main  |

表2：

|COMPANY|ADDRESS    |
|BOSCH  |18th main  |
|Infran |20th main  |
|AB     |21st main  |

现在，我如何使用 SPACY 来匹配两个表中的公司名称？要求是，如果 table1.company 与 table2.company 匹配，则结果应为 true，否则为 false。在地址的情况下也一样。

输出：匹配：

BOSCH BOSCH True 
AB    AB    True 

无与伦比：

Infra Infran False

也需要同样的地址

我已经尝试通过以下链接：

https://www.geeksforgeeks.org/python-word-similarity-using-spacy/

https://www.geeksforgeeks.org/python-named-entity-recognition-ner-using-spacy/

https://www.machinelearningplus.com/spacy-tutorial-nlp/#stringstohashes

我尝试使用 spacy 的示例代码：

import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_lg')
print("Enter two space-separated words")
words = input()
tokens = nlp(words)

for token in tokens:
  # Printing the following attributes of each token.
  # text: the word string, has_vector: if it contains
  # a vector representation in the model, 
  # vector_norm: the algebraic norm of the vector,
  # is_oov: if the word is out of vocabulary.
  print(token.text, token.has_vector, token.vector_norm, token.is_oov)

token1, token2 = tokens[0], tokens[1]
print("Similarity:", token1.similarity(token2))

上面的代码给了我给定输入之间的相似度分数。

有人可以帮助我了解如何使用 SPACY 在 table2 中找出 table1 的匹配公司名称吗？或者有没有其他方法可以在 PYTHON 中找到匹配的公司名称及其地址？

标签： python-3.xnlpspacy