python - 将具有不同列数的多个 PySpark 数据帧组合起来
问题描述
假设您有 5 个具有不同列数的 PySpark 数据帧。例如,假设:
a1 = [a,b,c,d,f,g,1,2,3]
a2 [a,b,c,d,f,g,4,5,6,7]
a3 = [a,b,c,d,f,g,8,9,10,11,12]
a4 [a,b,c,d,f,g,13,14]
a5 [a,b,c,d,f,g,15]
括号内的所有内容都是 data frame 的列名ai
。什么是按列合并所有这些数据帧的简单方法(添加额外的列)。
解决方案
推荐阅读
- google-sheets - 在 168000+ 行的数组中具有多个结果的嵌套 IF 语句
- python - Python lambda 使用错误的值
- c++ - wstring每次打印时减少一个字符c ++
- typescript - 如何在 TypeScript 中键入此默认值?
- python - Jupyterlab 无法识别 python 内核
- google-custom-search - Google 自定义搜索不适用于exactTerms
- javascript - 使用链接撰写新电子邮件 - 如何设置文本方向?
- reactjs -
组件提前 1 天返回 - 我该如何处理? - azure - PowerShell - 添加类型开关参数
- php - 从 codeigniter 中的视图发送动态电子邮件附件