r - R:复制样本的向量,而不仅仅是一个样本
问题描述
我想用来R
做我对样本大小10
所做的事情,对样本集做同样的事情
我有什么
我得到了下面R
的复制夏皮罗测试正常性的代码here
sim = replicate(1000,shapiro.test(rnorm(10)))
## rejections go like, assuming an alpha of 0.05 :
table(sim["p.value",] < 0.05)
假设 alpha 为 0.05 ,拒绝的结果如下:
错误的 | 真的 |
---|---|
948 | 52 |
我想要的是
而不是只对一个样本大小进行计数测试,10
我希望它在一个样本向量上进行,比如 (10, 20,50, 100),结果如下:
. | 错误的 | 真的 |
---|---|---|
10 | 948 | 52 |
20 | 970 | 30 |
50 | 956 | 44 |
100 | 944 | 36 |
解决方案
使用循环 -sapply
并将这些值传入rnorm
out <- t(sapply(c(10, 20, 50, 100), function(x)
table(replicate(1000, shapiro.test(rnorm(x)))["p.value",] < 0.05)))
row.names(out) <- c(10, 20, 50, 100)
-输出
out
FALSE TRUE
10 953 47
20 942 58
50 960 40
100 951 49
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