时间戳

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python - 仅从不均匀熊猫列中的时间戳中删除日期和保持时间

问题描述

我有以下数据框结构：

数据信息

我想转换列“Entr”。和“Fim”到时间 (HH:MM)，格式为：HH:MM:SS。我在转换时遇到困难，因为列不均匀：有时出现“-”，有时是日期时间格式“DD-MM-YYYY HH:MM:SS”，有时是时间“HH:MM:SS”。

列：

列

列示例：

https://drive.google.com/file/d/1ujvPED0S1vPZ9bmCSob3vR68XwUXC2gk/view?usp=sharing

标签： pythonpandasdatedatetimetime

解决方案

阅读 Excel 文件会给您留下混合数据类型的列；一些元素是datetime.datetime对象（例如datetime.datetime(1900, 1, 1, 0, 10)在 df['Fim'].iloc[2]），一些datetime.time（例如datetime.time(13, 15)在 df['Fim'].iloc[0]）。AFAIK 与 xlrd / openpyxl 库如何读取文件pandas有关 - 对此无能为力。相关：当时间为 00:00 时，Pandas 读取 excel 返回类型对象。

TLDR：

将所有内容转换为字符串并删除日期。这让您有 HH:MM:SS 格式的时间。

df = pd.read_excel(filename)

df['Entr.'] = df['Entr.'].astype(str).str.split(' ').str[-1]
df['Fim'] = df['Fim'].astype(str).str.split(' ').str[-1]

df.head()

      Entr.       Fim
0  05:25:00  13:15:00
1  13:15:00  16:00:00
2  16:00:00  00:10:00
3  03:30:00  11:18:00
4  11:18:00  18:00:00

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