python - Numpy.shape 元组 - 元素的顺序

Question

我试图了解从 numpy.shape 返回的元组的结构。我的理解是，对于 3 维 ndarray，元组是 ( number of matrices, number of rows in each, number of columns)

对于这样的 3d ndarray

array([[[ 0,  1,  2,  3],
    [ 4,  5,  6,  7]],

   [[ 7, 86,  6, 98],
    [ 5,  1,  0,  4]],

   [[ 5, 36, 32, 48],
    [97,  0, 27, 18]]])

这确实是它的工作原理。形状是 (3, 2, 4) 即。三个维度，每个维度有 2 行 4 列。

问题是，我有一个来自scipy.misc.face()（浣熊图像）的 ndarray，当我检查 img.shape 它返回时(768, 1024, 3)。所以这应该意味着有 768 个维度，每个维度有 1024 行和 3 列。但事实并非如此。返回 3 ，这img.ndim意味着只有 3 个维度。那么为什么返回的元组不是 (3, 768, 1024)？

标签： pythonnumpy

Answer 1

所以这应该意味着有768个维度。

不，这意味着第三维中有 768 个值。即 768 个形状为 1024x3 的矩阵。元组中的第一个值表示最外层维度，元组中的最后一个值表示最内层维度。

shape(768, 1024, 3)表示有 768 个 shape 矩阵，1024x3shape(3, 768, 1024)表示有 3 个 shape 矩阵768x1024

你的例子，

array([[[ 0,  1,  2,  3],
    [ 4,  5,  6,  7]],

   [[ 7, 86,  6, 98],
    [ 5,  1,  0,  4]],

   [[ 5, 36, 32, 48],
    [97,  0, 27, 18]]])

最外层维度有 3 条记录，第一个内部维度（即行）有 2 条记录，最内层维度（即列）有 4 条记录，因此，形状为 (3,2,4)。