首页 > 解决方案 > 使用对象数据类型的 pandas 从 CSV 读取单元格

问题描述

我一直在努力通过 Pandas 读取单元格。单元格中的值实际上用于从 Modbus 设备读取数据。但由于 Pandas 将其作为字符串读取,因此我无法将其用于进一步处理。谁能告诉我如何不从 Pandas 将数据读取为字符串类型,或者读取单元格的实际格式/数据类型是什么

下面显示的数据是我在 CSV 中的数据,并试图从 Pandas 中读取

client.read_holding_registers(0,unit=1)
client.read_holding_registers(1,unit=1)
client.read_holding_registers(2,unit=1)

下面是我用来读取 csv 数据的一段代码

file = ('MB_REGISTERS.csv')
print ("Starting to read MB CSV")
sheet1 = pds.read_csv(file)
total_rows = sheet1.shape[0]
Column_address = sheet1['Sheet1']
print (Column_address)

下面是运行代码后看到的输出

ModbusTcpClient(127.0.0.1:502)
Starting to read MB CSV
Printing total rows
3
0    client.read_holding_registers(0,unit=1)
1    client.read_holding_registers(1,unit=1)
2    client.read_holding_registers(2,unit=1)
Name: MB_REGISTERS, dtype: object
['client.read_holding_registers(0,unit=1)'
 'client.read_holding_registers(1,unit=1)'
 'client.read_holding_registers(2,unit=1)']
Starting to read Modbus Register Address
object

如上所示,单元格按字符串格式读取。当我直接从 python 代码中读取与数组相同的值时,它正在工作。下面是一个相同的例子

k1 = np.array([client.read_holding_registers(0,unit=1),client.read_holding_registers(1,unit=1)])
print (k1)

上面的行在这里根据需要打印结果

[<pymodbus.register_read_message.ReadHoldingRegistersResponse object at 0x0FC1ECD0>
 <pymodbus.register_read_message.ReadHoldingRegistersResponse object at 0x0F3736D0>]

我希望熊猫以可处理的格式而不是字符串读取 csv。我希望我的问题很清楚。提前致谢

标签: pythonpandasnumpymodbuspymodbus

解决方案


像 Python 这样的脚本语言的乐趣/恐惧之一(取决于您的观点)是您可以使用该eval()函数即时编写代码。

l = ['John','Graham','Michael']
strExpr = 'l[1]'
print(strExpr,'=',eval(strExpr))

给出以下结果:

l[1] = Graham

所以在这种情况下,

l = ['client.read_holding_registers(0,unit=1)',
     'client.read_holding_registers(1,unit=1)',
     'client.read_holding_registers(2,unit=1)']

k1 = np.array([eval(reg) for reg in l])

将评估基于字符串的表达式中的任何内容。

编辑:由于 OP 只想遍历项目一次,并假设这client已经是一个有效的对象:

k1 = []

f = open('MB_REGISTERS.csv',mode='r')
while True:
    line = f.readline()   
    if not line:
        break
    k1.append(eval(line))

print(k1)

(注意。可能需要对空行等进行额外检查。而且 eval() 似乎不介意在字符串末尾有换行符)


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