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python - python替换数据框熊猫中所有列的多个值

问题描述

社区！提前致谢。我是 Victor，下面是我的表格样本的链接。

数据框

下面是表格的代码：

d = {'1978': ['10k', '20000'],
    '1979': ['30k', '2M'],
    '1980': ['60000', '20k'],
    '1981': ['10000', '1M'],
    '1982': ['15000', '70k'],
    '1983': ['12k', '8M']}
df = pd.DataFrame(data=d)

实际上，我正在工作的那个有 60 列和 200 行。但是，它是相同的结构。

我的目标是为许多列的所有行替换“k”为“000”和“M”为“000000”。

所以输出应该是：

预期的数据框

我很挣扎，尝试了很多事情。我真的被困住了。

如果有人可以与我分享代码以获得所需的输出，我将不胜感激。再次感谢社区！:)

标签： pythonpandasreplacemultiple-value

解决方案

您可以使用pandas.DataFrame.replace字典作为参数和regex=True：

new_df = df.replace({'k':'000', "M": "000000"}, regex=True)

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