machine-learning - 离线分享 keras/.h5 模型的“受限”版本

Question

.h5我创建了一个以格式保存的 MLP keras 模型。我想与其他人分享这个 .h5 模型，但有两个问题：

1. 我不希望这个人“无限”地使用我的模型。我希望他们能够充分利用它，但仅限于有限的时间。
2. 使用此模型的其他人对他们将使用/从我的模型中获取的输入/预测非常敏感，并且不想在线上传他们的敏感数据。

有没有一种机制可以解决以上两个问题？我已经通过一个简单的网络应用程序查看了托管此模型的方法，但似乎没有什么足够安全来解决问题 #2。

有一个已知的解决方案吗？

标签： machine-learningkeras