python - 模型拟合的 Keras 进度条正在跳过时代

Question

我正在用 Keras 拟合神经网络。它工作正常，但是进度条有点有趣。虽然大多数时候它会持续进行，但有时它只是随机冻结，看起来好像停止了工作。然后在五分钟后它开始再次运行，但随后多个时期被跳过，如：

Epoch 1/25
1159/1159 [==============================] - 107s 92ms/step - loss: 0.0387
Epoch 2/25
1159/1159 [==============================] - 105s 90ms/step - loss: 0.0050
Epoch 5/25
1159/1159 [==============================] - 110s 95ms/step - loss: 0.0037

我猜它工作正常，只是在后台计算时不显示时代。不过我想知道为什么会这样？

autoencoder.fit(x, x,
               epochs=10, batch_size = 1024,
               shuffle=True)

是因为我没有指定详细参数吗？或者可能是因为使用了多个内核？

先感谢您。

标签： pythontensorflowkerasmodel-fittingverbose