tensorflow - Tensorflow 非归一化日志概率

Question

我正在使用 Tensorflow 来创建一些概率。我正在尝试按照 tensorflow 中的文档估计未标准化的日志概率：

import tensorflow_probability as tfp
tfd = tfp.distributions

dist                  = tfd.Normal(loc=0., scale=3.)
sample                = dist.sample([3])
normalized_log_prob   = dist.log_prob(sample)
unnormalized_log_prob = dist.unnormalized_log_prob(sample)

尽管 Tensorflow 文档中存在unnormalized_log_prob，但我有这个错误：

AttributeError: 'Normal' object has no attribute 'unnormalized_log_prob'

我需要一种通用的方法来获得非标准化的日志概率，而不仅仅是Normal因为我只使用Normal了一个例子。

标签： tensorflowtensorflow-probabilityprobability-distribution

Answer 1

tfp.__version__告诉你什么？unnormalized_log_prob仅在最新tensorflow-probability==0.13.0和tfp-nightly. 另外，请注意，unnormalized_log_prob目前几乎总是与 相同的东西log_prob，除了在，比如说，JointDistributionPinned。