tensorflow2.0 - 为什么“预批处理”将有助于压缩 tfrecord
问题描述
我发现github中有很多示例代码在编写tfrecord文件时会尝试进行预批处理，它将预批处理记录的数量合并为一条记录。此后，一条记录中的每个特征都将成为长度为 的新特征prebatch * original feature length。我的问题是，为什么这个预批处理有助于压缩数据？
解决方案
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