python - Python Pandas加权虚拟变量？

Question

有没有办法使用熊猫获得加权虚拟变量？我有两个数据框，一个带有分类值，另一个带有连续变量...

df1 = pd.DataFrame(data=[[1., 3., 2.], [2., 1.], [0.], [0., 2., 2.], [0., 2.]])
df2 = pd.DataFrame(data=[['a', 'c', 'd'], ['a', 'b'], ['c'], ['b', 'c', 'd'], ['a', 'b']])

这个想法是获得一个虚拟数据帧，但使用加权虚拟变量......意思是：对于第 0 行，1.0 + 3.0 + 2.0 = 100%......虚拟变量应该是，而不是 0 和 1：

a = 1.0/6.0
c = 3.0/6.0
d = 2.0/6.0

每个结果都应该是虚拟数据帧。

我实际上拥有的是0或1，如果是NaN则为0，如果存在则为1...

dummies = pd.get_dummies(df2, columns=[0,1,2])

我打算做的是获得相同的矩阵......但是，而不是1s和0s获得加权虚拟变量......a，b和c对我的模型具有不同的重要性......

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