elasticsearch - 有没有一种方法可以选择 n 个存储桶，并应用存储桶的 doc_count 的范围过滤器以“即时”跳过存储桶
问题描述
事实
- 我们有约 1,000 万家公司发布的约 8,500 万份文件（索引大小为 93GB）
- 一家公司创建一个桶，因此大约有 1000 万个桶。
什么效果好
当通过对 company 字段使用 termAggregation 进行聚合时，返回结果没有问题，首先列出与用户输入的某些条件匹配的大多数文档的公司。1000 个桶中前 6 个的示例 doc_counts（设置了 size=1000）
- company_a: 45000
- 公司_b：40000
- 公司_c：38000
- company_d: 35000
- company_e:32000
- company_f: 31000
什么不起作用
仅选择具有某些最大和最小大小的存储桶（例如，最小：31000，最大：32000）。这在 termAggregation 级别上无法实现，因为此选项不可用。
termAggregation 的唯一选项是“min_doc_count”，但没有“max_doc_count”。
更新：我已经在 ElasticSearch 的 github 上使用此功能创建了 PR（WIP）
不是解决方案
- 此处不能使用桶选择聚合，因为总桶大小太大（超过 1000 万家公司 - 应考虑所有桶）。想象一下我们需要选择 100-1000 范围内的存储桶（比最大的存储桶更频繁）的场景。
- 无法使用具有预聚合计数的辅助索引，因为可以同时应用多个其他过滤器（例如，国家：美国，类别：红色等）
标题中的问题：有没有办法使用范围过滤器为桶的 doc_count 选择 1000 个桶，以“即时”跳过桶的方式应用
虚构的聚合 bulid：
termAgregation("companies", "company").size(10).minDocCount(100).maxDocCount(1000)