首页 > 解决方案 > 给定一个 Python 列表,找到所有可能的平面列表,这些列表保持每个子列表的顺序?

问题描述

我有一个列表列表。我想找到所有保持每个子列表顺序的平面列表。例如,假设我有一个这样的列表:

ll = [['D', 'O', 'G'], ['C', 'A', 'T'], ['F', 'I', 'S', 'H']]

获得一种解决方案是微不足道的。我设法编写了以下代码,它可以生成一个随机的平面列表,该列表保持每个子列表的顺序。

import random

# Flatten the list of lists
flat = [x for l in ll for x in l]
# Shuffle to gain randomness
random.shuffle(flat)

for l in ll:
    # Find the idxs in the flat list that belongs to the sublist
    idxs = [i for i, x in enumerate(flat) if x in l]
    # Change the order to match the order in the sublist
    for j, idx in enumerate(idxs):
        flat[idx] = l[j]

print(flat)

这可以生成如下所示的平面列表:

['F', 'D', 'O', 'C', 'A', 'G', 'I', 'S', 'T', 'H']
['C', 'D', 'F', 'O', 'G', 'I', 'S', 'A', 'T', 'H']
['C', 'D', 'O', 'G', 'F', 'I', 'S', 'A', 'T', 'H']
['F', 'C', 'D', 'I', 'S', 'A', 'H', 'O', 'T', 'G']

如您所见,'A'总是出现在 之后'C''T'总是出现在 之后'A''O'总是出现在 之后'D',依此类推......

但是,我想获得所有可能的解决方案。

请注意:

  1. 我想要一个适用于任何给定列表列表的通用代码,而不仅仅是“狗猫鱼”;
  2. 是否有复制人并不重要,因为每个项目都是可区分的。

任何人都可以为此建议一个快速的 Python 算法吗?

标签: pythonpython-3.xlistalgorithmpermutation

解决方案


假设您正在手动组合列表。您可以选择一个列表并获取其第一个元素,然后再次选择一个列表并获取其第一个(未使用的)元素,依此类推,而不是打乱并重新排列。所以你需要的算法是这样的:从具有这些特定大小的列表集合中选择的所有不同方法是什么?

在您的示例中,您有长度为 3、3、4 的列表;假设你有一个桶,里面有三个红球、三个黄球和四个绿球,可以进行哪些排序?对此进行建模,然后只需从相应列表中选择第一个未使用的元素即可获得输出。

说什么?对于您的示例,(不同的)拣货订单将由

set(itertools.permutations("RRRYYYGGGG"))

对于任何列表列表,我们将使用整数键而不是字母。拣货顺序为:

elements = []
for key, lst in enumerate(ll):
    elements.extend( [ key ] * len(lst))
pick_orders = set(itertools.permutations(elements))

然后,您只需使用每个选择顺序来呈现列表列表中的元素,例如pop(0)(来自列表的副本,因为pop()具有破坏性)。


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