python-3.x - 使用 NLP 方法对医学转录进行 ASR 纠错

Question

我想开发一个用于自动语音识别纠错的后处理 nlp 层。后处理是为了提高转录准确性。nlp 层的工作是纠正 ASR 错误，例如误识别的单词、拼写纠正和语法校正。我发现这个问题的解决方案是使用变压器架构。我是 NLP 和机器学习的新手，我对阅读越来越多的博客和论文感到困惑。谁能指导我使用变压器架构到底意味着什么。BIOBERT 模型是目前接受了生物医学数据的培训

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