python - PatsyError：分类数据不能>一维

Question

以下命令是说我的不能> 1维。

我在这里的分类变量是：law_lag（美国几个州的法律的有效年份）、年份和 statefip（从 1990 年到 2010 年，美国 50 个州 [statefip] 的 20 年）。

谁能告诉我这里是否有任何我想解决的基本问题？在初学者级别，我很有可能会错过基本的东西。

这些是放置 info 命令后来自我的 Dataframe 的变量的信息：

year         93585     non-null object 
statefip     93585     non-null category 
law_lag     92924     non-null float32

我的回归命令 - 返回标题中提到的主要错误 - 如下：

PH = PH[~pd.isnull(PH.ln_incwage)] 
PH_male = PH[PH.male==1]
formula = ( "ln_incwage ~ C(law_lag)*C(year) + C(statefip)" " + hispanic + asian + ismarried + lths + hsdegree + somecollege + age2" )
reg = (
    smf
    .wls(formula, data=PH_male, weights=PH.black.values)
    .fit(
        cov_type='cluster', 
        cov_kwds={'groups': PH_male.fip.values}, 
        method='pinv')
)

reg.summary()

标签： pythoncategorical-data