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python - 使用 mode="inference" 时，Config.py 文件中的参数是否重要

问题描述

我正在使用 MatterPort 的 Mask_RCNN 实现进行对象检测。我一直在训练新的权重并调整参数以找到最佳结果。虽然当我针对一组图像运行模型时，我一直将我的配置文件保留为默认值，并且没有使用与训练时相同的参数。我认为因为我没有训练并且有一组重量，所以配置并不重要。这是正确的思维方式还是我错了？

标签： pythontensorflowobject-detectionmatterport

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