r - 为什么我的电脑内存快到极限时会减少？

Question

我在 R 中运行一段代码。它是并行的，在 8 个内核中运行。有趣的是，当我的内存使用量达到 15 GB 时，它会下降到 10GB（我的最大内存是 16GB）。我很好奇后台实际发生了什么？最后，我得到了所有 8 个核心的完整数据，所以我假设数据不会丢失。电脑是否将其存储在 SSD 中的某个位置以释放内存？

有关更多信息，我会遍历时间序列数据并执行大量计算，并将其存储在多个向量中。当代码完成循环时，它将所有先前的向量存储在一个列表中。在运行代码时，如果我开始打开许多需要大量内存的 chrome 选项卡，我的代码运行时间可能需要更长的时间，但仍会检索所有数据（有时会崩溃）。

很好奇发生了什么？

标签： rmemory

Answer 1

没有具体代码就不可能说，但很可能是因为 R 的垃圾收集仅在必要时运行，并且仅在需要分配更多内存时运行 - 与 Python 等其他语言不同，R 不会在对象到达时立即进行垃圾收集超出范围，特别是如果 R 对象具有指向 C/C++ 对象的底层指针，则垃圾收集可以一直持续到对象无法访问后的很晚。

如果此变量内存使用存在问题，您可以尝试gc()在代码中的关键点添加显式调用。