r - 解释因果影响图
问题描述
我无法理解绘制 CausalImpact 图的结果。与实际相比，该模型的预测似乎相当好，但为什么干预后差异会迅速增加？看似“低”/“好”的 MAPE (11%) - 我对这里显示的内容感到困惑。
解决方案
推荐阅读
- kotlin - Kotlin String to Int 值是错误的
- javascript - 检查文件扩展名是否与“.txt、.doc、.pdf、.psd 等”等文档类型文件相关。
- python - 将函数应用于不同数据框的类似命名列并连接结果
- javascript - Javascript 背景模糊/弹出框过渡（点击时）
- haskell - 为什么使用 applicative functors 不如 monads 进行整数除法？
- groovy - 如何在 java 中调用完整的 groovy 语句？
- html - 当任何一个弹性项目对于弹性容器来说太宽时，使所有弹性项目都换行（如弹性方向：列）
- jackson - Spring 在何处/何时使用项目配置中定义的 Jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer bean？
- php - 执行 LOAD DATA INFILE 时如何将 VARCHAR 日期转换为标准 MYSQL 日期格式
- nasm - 汇编从 STDIN 直接读取字节到寄存器