pytorch - 在 PyTorch 中扩展张量的一部分

Question

我在 GPU 内存上分配了一个形状为 NxCxHxW 的 4D 张量。我想获取一些元素（沿 N 维），并在不分配新内存的情况下扩展它们（即，将每个元素重复 n 次）。我可以对所有元素执行以下操作：

batch.unsqueeze(0).expand(n, -1, -1, -1, -1)

有没有办法做到这一点，但只能从批次中选择元素？（例如，仅针对批次的第一个元素，并且仍然没有分配新内存）。

如何使用内存分配执行此操作的示例：

torch.cat((batch.unsqueeze(0), batch[:num_elems_to_expand].unsqueeze(0).expand(n, -1, -1, -1, -1)), dim=0)

谢谢

标签： pytorch