bayesian - 贝叶斯应用程序来计算进入第 2 阶段的概率
问题描述
在扑克中，翻牌前有 6 位玩家，我想知道平均预期玩家会进入翻牌圈。
我只能观察到这一点，当我自己移动到翻牌圈时，我有 40% 的时间这样做。
当我在翻牌圈时，我观察到平均有 1.26 名其他玩家在场（加上我自己）。
进入翻牌圈的平均玩家数量是多少？
这是需要贝叶斯定理的东西吗？如果是这样，它需要如何应用？还是说概率是翻牌时观察到的其他玩家的平均数量（1.26 + 0.4（我自己））/6 会更正确吗？
解决方案
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