python - Python - 2个日期之间的列值总和

Question

我正在尝试在我的数据框中创建一个新列：

设 X 为可变天数。

	日期	售出单位	过去 X 天内售出的总单位数
0	2019-01-01 19:00:00	5
1	2019-01-01 15:00:00	4
2	2019-01-05 11:00:00	1
3	2019-01-12 12:00:00	3
4	2019-01-15 15:00:00	2
5	2019-02-04 18:00:00	7

对于每一行，我需要总结售出的单位 + 过去 10 天内售出的所有单位（让 x = 10 天）

期望的结果：

	日期	售出单位	过去 X 天内售出的总单位数
0	2019-01-01 19:00:00	5	5
1	2019-01-01 15:00:00	4	9
2	2019-01-05 11:00:00	1	10
3	2019-01-12 12:00:00	3	4
4	2019-01-15 15:00:00	2	6
5	2019-02-04 18:00:00	7	7

我.rolling(window=)在使用句号之前使用过该方法，我认为以下内容可以提供帮助

df = df.rolling("10D").sum() 但我无法正确使用语法！

请帮忙！

标签： pythondataframesumtime-series

Answer 1

尝试：

df["Total Units sold in the last 10 days"] = df.rolling(on="Date", window="10D", closed="both").sum()["Units Sold"]
print(df)

印刷：

        Date  Units Sold  Total Units sold in the last 10 days
0 2019-01-01           5                                   5.0
1 2019-01-01           4                                   9.0
2 2019-01-05           1                                  10.0
3 2019-01-12           3                                   4.0
4 2019-01-15           2                                   6.0
5 2019-02-04           7                                   7.0