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python - 在遍历 dict_values 或列表中的数据帧时访问下一个 df ("v+1")

问题描述

我有一本字典，其中的值是数据框。我想根据与数据帧“v+1”的比较来修改数据帧“v”。如果我尝试这样的事情（所有代码仅供参考）：

for v in dfs_dict.values():
    if v['Date'][0] == v+1['Date'][0]:
        v+1['Day'] = v['Day']

然后我不出所料地得到一个错误。具体来说：

TypeError: 'int' object is not subscriptable

如果我将这些数据帧存储在一个列表中并循环它，我会得到基本相同的错误。而且，当然，如果我改变方法以使用“v-1”代替，也会出现同样的错误。

我还尝试了一种方法，将数据帧列表转换为迭代器并用于next()访问“v+1”数据帧。当我这样做时，我没有收到错误，但它也没有给我我需要的结果（修改后的 df 列值）。不过，我对这种方法没有太多经验iter，所以它可能完全不适合我正在尝试做的事情，但为了完整性：

dfs_iter = iter(dataframes)
for i in dfs_iter:
    if i['Date'][0] == (next(dfs_iter)['Date'][0]):
        (next(dfs_iter)['Day']) = i['Day']

有没有人对我如何实现我的目标有任何 pythonic 建议？谢谢大家。

标签： pythonloopsdictionarytypeerrornext

解决方案

您的代码看起来很复杂。这种更简单的方法怎么样？

for element in iter(data):
    process(element)

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