pandas-groupby - Pandas 每月对每年重新采样,对一个度量使用 sum,对另一个度量使用十二月数字
问题描述
我正在使用此代码从每月到每年重新采样:
#设置索引
df_m.set_index('Date', inplace = True )
#重新采样
df_y = df_m.groupby(['Code']).resample('Y').sum()
#重置索引
df_y= df_m.reset_index()
然而,这对于那些需要总结的措施(流)带来了良好的结果,但对于那些只需要最后一个时间点的措施(资产)却没有。我不知道如何对不同的度量列应用不同的重采样方法。非常感谢您的帮助!
解决方案
推荐阅读
- php - 如何使用mysql查询选择下线用户?
- c - 我如何在不使用循环的情况下编写此函数?(while,for) 我只能使用递归
- redis - Spring Data Redis - 生菜连接池设置
- python - 买卖股票的最佳时机 II (Leetcode 问题与解决方案) 怎么了?
- javascript - 道具不动态更新
- c++ - 将文本附加到文件
- python - 带条件的列表理解
- php - Laravel Sanctum auth:sanctum 中间件,带有 Angular SPA 未经身份验证的响应
- python - 命令(MRO):无法创建一致的方法解析Pyqt5(继承python文件)
- amazon-web-services - 无法弄清楚如何在颤振应用程序中为 Google 登录设置 AWS Cognito