python - 加快Python中的距离计算

Question

如何加快此行的执行速度：

from geopy import distance

...

df['Km'] = df.apply((lambda row: distance.distance(row['coord_1'],row['coord_2']).km),axis=1)

其中 coord_1 和 coord_2 是两组大坐标。

distance.distance 是一个地理函数（https://github.com/geopy/geopy/blob/master/geopy/distance.py）

提前谢谢你。

--- 更新：我找到了 Vincenty 公式的 Cython 实现@github.com/dmsul/cyvincenty.git。它大大加快了性能---

标签： pythonpandasgeopy

Answer 1

将 Geopy 替换为 Vincenty 公式的 Cython 实现@github.com/dmsul/cyvincenty.git。

它大大加快了性能。

谢谢@Kilves。你的评论真的让我走上了正轨。