image-processing - 什么是图像处理中的微观结构
问题描述
在能够有效地表示图像的图像处理中,有几种方法。我正在阅读一篇关于如何使用低级特征的集成在语义上表示图像的论文。我不确定本文以下句子中使用微结构的目的:
CMSD通过建立纹理方向、颜色和强度特征之间的相关性来识别微观结构来表示高级语义。
这不是唯一使用该术语的论文。
我认为micro-color 和/或 micro-maps 等微结构是提取特征,然后将它们集成到一个特征集中。谁能解释一下像微色这样的微结构在图像处理中是什么以及为什么它们被称为微?
解决方案
推荐阅读
- cassandra - Cassandra 使用 CQL 获取操作系统类型
- vue.js - vuejs router-link props 发送数据
- javascript - 如何在 javascript 中将值从 HTML 表转换为 JSON 数组
- c++ - 在 sqlite 中检索和使用最后插入的行 ID
- r - 计算 lubridate 周期的平均值
- ansible - Ansible win_package 不适用于注册表变量中的括号
- javascript - 使用 Jest 进行测试时收到版本字段错误
- javascript - React 中获取记忆的模式
- reactjs - 如何在 React 中为这个切换框创建唯一 ID
- c++ - 无符号整数减法的编译器警告(或静态分析)?