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google-cloud-platform - PubSub 确认截止日期

问题描述

我有一个云功能，它向 PubSub 发布消息并触发云运行以执行存档文件过程。当有大文件时，我的云运行 python 代码需要一些时间来处理数据，看起来 PubSub 在 20 秒（默认确认截止时间）后重试消息，这会从我的云运行触发另一个实例。我已将确认截止日期增加到 600 秒并重新部署了所有内容，但它仍在 20 秒后重试消息。我错过了什么？

Cloud Function 发布消息代码：

# Publishes a message
   try:
      publish_future = publisher.publish(topic_path, data=message_bytes)
      publish_future.result()  # Verify the publish succeeded
      return 'Message published.'
   except Exception as e:
      print(e)
      return (e, 500)

这是 PubSub 订阅配置： 在此处输入图像描述

记录显示 20 秒后触发的第二个实例： 在此处输入图像描述

云运行代码：

@app.route("/", methods=["POST"])
def index():
    envelope = request.get_json()
    if not envelope:
        msg = "no Pub/Sub message received"
        print(f"error: {msg}")
        return f"Bad Request: {msg}", 400        

    if not isinstance(envelope, dict) or "message" not in envelope:
        msg = "invalid Pub/Sub message format"
        print(f"error: {msg}")
        return f"Bad Request: {msg}", 400

    pubsub_message = envelope["message"]

    if isinstance(pubsub_message, dict) and "data" in pubsub_message:
        #Decode base64 event['data']
        event_data = base64.b64decode(pubsub_message['data']).decode('utf-8')
        message = json.loads(event_data)

        #logic to process data/archive
        return ("", 204)

标签： google-cloud-platformgoogle-cloud-pubsubgoogle-cloud-run

解决方案

您应该能够通过设置 minimumBackoff retrypolicy来控制重试。您可以将 minimumBackoff 时间设置为最大 600 秒，例如您的确认截止时间，这样重新传递的消息将超过 600 秒。这应该会减少您看到的出现次数。

要处理重复项，建议使您的订阅者具有幂等性。您需要应用某种代码检查来查看 messageId 之前是否已处理。

您可以在文档at-least-once-delivery中找到以下内容：

通常，Pub/Sub 按照发布的顺序交付每条消息一次。但是，有时可能会乱序或多次传递消息。通常，容纳多次传递要求您的订阅者在处理消息时是幂等的。您可以使用 Apache Beam 编程模型实现对 Pub/Sub 消息流的一次性处理。Apache Beam I/O 连接器让您可以通过受控的源和接收器与 Cloud Dataflow 进行交互。您可以使用 Apache Beam PubSubIO 连接器（适用于 Java 和 Python）从 Cloud Pub/Sub 中读取数据。您还可以通过 Cloud Dataflow 使用服务的标准排序 API 来实现有序处理。或者，为了实现排序，您订阅的主题的发布者可以在消息中包含一个序列令牌。

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