python - 如何将 if 语句应用于列中的每个值并根据该值更新不同的行

Question

df = pd.DataFrame({'col1': ['0','1','2','3','4'],'col2': ['10','20','30','40','50'], 'col3': 0})

在col1中的值小于3且col 2大于15的情况下，如何将col3中的值更改为1。

标签： pythonpandas

Answer 1

利用loc

df.loc[(df['col1'] < 3) & (df['col2'] > 15), 'col3']  = 1

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如果你有字符串，你可以

df = df.astype(float)

或者如果您的数据集中有其他非数字列，则按列执行此操作。