time-series - 即使使用非平稳 TS，我也得到了很好的预测，我应该将其转换为非平稳的吗？
问题描述
我得到了 ADFtest 的 P_value 0.2833 [表示非平稳]，而且 KPSS 测试使 p_value=0.10000 能够使用滚动预测原点进行预测，那么将其转换为平稳的需要是什么。
解决方案
推荐阅读
- python - Django 站点地图在 Heroku 上使用双 https:// 生成
- angular - 角度无限循环
- reactjs - 如果我在 React 应用程序中使用 Typescript，我还应该使用 PropTypes 吗？
- c# - 操纵 Windows“用户”组而不访问域？
- kubernetes - 用于调用 K8 api 的 Kubernetes 身份验证方法？
- javascript - 带有滚动但阻止编辑的HTML文本区域？
- mongodb - 在 mongo 中查找树层次结构
- c# - 在 C# 中为 200 000+ 行寻找快速数据库到对象映射器
- swiftui - 每次渲染正文时都会调用 SwiftUI Picker onReceive()
- python - 是否可以区分 Python 中具有相同变量的两个对象？