statistics - 如果一个概率分布不符合正则条件，那么我们如何找到参数的最大似然估计的方差
问题描述
我正在使用一个分布，其中 x 的支持值取决于参数，当我获得 MLE 的 Fisher 信息时，它存在并给出了一些常数值。那么，为了找到参数的渐近方差，即使他们消除了 CR 正则条件，我也可以采用 Fisher 信息矩阵的逆矩阵吗？
解决方案
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