python - 如何可视化多元时间序列数据集
问题描述
我有包含 100 个特征的时间序列数据。(这些都是有意义的功能,所以我不能再缩小尺寸了)
可视化这些特征分布以找出模式的最佳方法是什么?
如果我分别绘制所有数据框列,则图表太多。如果我在单个图表上绘制所有列,我看不到细节,因为图表大小不够大。
你能提供一些详细的示例代码吗?
谢谢您的帮助。
解决方案
我会先做一个配对图。Seaborn 是一个很好的库。您可以在文档中看到一些入门代码和示例输出:
https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.pairplot.html
你可能想把它拆开一点。一百个特征太多了,无法真实地融入一个情节。
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