python - 在 Python 中更新 png 文件中的元数据注释

Question

我正在尝试根据特定标准为目录中的一堆图像更新图像文件（jpg 格式）中的元数据注释（详细信息 -> 描述 -> 注释）。元数据注释是由空格分隔的字符串值。元数据注释示例 - “ABC 123 07-04-21”等。请参见附图。

我在与图像存储在同一目录中的 csv 文件中获得了一堆图像文件和注释。我需要将图像文件名与目录中存在的文件进行匹配，并将 csv 文件中的注释更新为图像元数据注释（详细信息 -> 描述 -> 注释）。

我尝试了几件事。能够找到如何更新 jpg 文件中的评论，尽管适用于单个图像。

用于更新单个 JPG 文件中的注释的代码段。编码对于实际查看 jpg 文件中更新的注释至关重要。

im = Image.open("20210430.jpg")
exif_dict["0th"][piexif.ImageIFD.XPComment] = "Test comments 12345".encode('utf-16le')
exif_bytes = piexif.dump(exif_dict)
im.save("20210430.jpg.jpg", exif=exif_bytes)

我尝试过的几件事：

from PIL import Image
import piexif
import pandas as pd
import glob
import os


--dataframe to store list of image file names and comments to update.

df1= pd.read_csv('FinalImageMetaData.csv')

--dataframe which has list of images file names in the directory.

df2=pd.read_csv('ListImage.csv')

merged_inner = pd.merge(left=df2, right=df1, left_on='IMAGE_NAME', right_on='IMAGE_NAME')

#merged_inner[['METADATA']]

images = glob.glob(r"C:.\.\Programs\*.jpg")

for image in images:

     with open(image, 'rb') as file:

        img = Image.open(file)

        exif_dict = piexif.load(img.info["exif"])

        exif_dict["0th"][piexif.ImageIFD.XPComment] = merged_inner[['METADATA']].encode('utf-16le')
        exif_bytes = piexif.dump(exif_dict)

        img.save(file, exif=exif_bytes)
        

FinalImageMetaData.csv 的示例内容

IMAGE_NAME,METADATA

20210430.jpg,12345 02/27/2021 00:00:00   
20210429.jpg,34567 02/27/2021 00:00:00   
20210428.jpg,90897 02/27/2021 00:00:00   
20210427.jpg,56789 02/27/2021 00:00:00   
20210426.jpg,34567 02/27/2021 00:00:00

ListImage.csv 的示例内容

IMAGE_NAME

20210430.jpg

20210429.jpg

20210428.jpg

20210427.jpg

20210426.jpg

20210425.jpg

20210424.jpg

20210423.jpg

20210422.jpg

请分享任何想法/代码片段。

标签： pythonpandaspython-imaging-librarypiexif