python - 如何将散点图转换为热图

Question

我正在为我最后一年的设计做一个项目。

我有一个我设法收集的数据集，我想将其绘制为图像上的热图。

这张图片显示了我到目前为止所做的事情。我用来制作这张图片的代码是

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import gaussian_kde

# Generate fake data
x = dd['B']
y = dd['C']

# Calculate the point density
xy = np.vstack([x,y])
z = gaussian_kde(xy)(xy)

# fig, ax = plt.subplots()
# ax.scatter(x, y, c=z, s=1)
# plt.show()
plt.figure()
plt.imshow(cap)
# plt.scatter(dd['B'],dd['C'],c=dd['A'].apply(lambda x: color(x)),s=2, alpha=0.1)
plt.scatter(x, y, c=z, cmap='Reds', s=1, alpha=0.1)

所以我的问题是如何为我拥有的数据集（只是一个 x 和 y 点）制作这样的图。

谢谢你。

标签： pythonmatplotlib

Answer 1

尝试以下操作：plt.imshow(z)