python - Pandas Groupby 缺失行

Question

我有一个看起来像这样的数据框（实际 df 包含百万行），由第 1,2 周和第 3 周的数据组成。如果该周的 Qty 为 0，则这些行不存在。例如，第 2 周的产品 A 数量 = 0，因此数据框中没有显示第 2 周的行。

产品	星期	数量
一个	1	10
一个	1	10
一个	3	10
乙	2	10
乙	2	10

我想分组到这个数据框中，显示每周的数量，包括当 Qty = 0 时。如何做到这一点？谢谢你。

产品	星期	数量
一个	1	20
一个	2	0
一个	3	10
乙	1	0
乙	2	20
乙	3	0

标签： pythonpandas

Answer 1

#Groupby and sum
df1=df.groupby(['Product','Week'])['Qty'].sum().to_frame()

#reindex, multiindex
df1.reindex( pd.MultiIndex.from_product([df1.index.levels[0], 
df['Week'].unique()], names=['Product', 'Week']),fill_value=0).reset_index()





    Product  Week  Qty
0       A     1   20
1       A     3   10
2       A     2    0
3       B     1    0
4       B     3    0
5       B     2   20