r - 在 R 的逻辑回归模型中将虚拟变量的组合创建为单个变量

Question

我需要使用 R 在逻辑回归中将 3 个虚拟变量的可能组合创建为一个分类变量。我手动进行组合，如下所示：

新变量代码	变量_1	变量_2	变量_3
1	0	0	0
2	0	1	0
3	0	1	1
4	1	0	0
5	1	1	0
6	1	1	1

我排除了其他两个选项（0 0 1）和（1 0 1），因为我不需要它们，它们没有由数据表示。然后，我将 new_variable_code 与其他预测变量一起用作逻辑回归中的一个因素。

我的问题是：是否有任何自动化方式来创建相同的 new_variable_code？甚至另一种计量经济学技术将 3 个虚拟变量编码为逻辑回归模型中的 1 个分类变量？

我的目标：了解哪个变量组合对结果变量的优势比最高（以及同一模型中解释的其他预测变量）。

谢谢

标签： rcombinationslogistic-regressioncategorical-datadummy-variable

Answer 1

我会使用 sep="." 创建一个带有粘贴的变量。并使其成为一个因素：

 newvar <- factor( paste(variable_1,    variable_2, variable_3, sep="."))

我认为将其设置为顺序值并不是一个好主意，它已经是一个带有级别的整数，因为这就是创建因子的方式。