neural-network - 如何在实践中使用图卷积网络模型（节点分类）？

Question

我已经为自定义 Twitter 关注者图上的二进制节点分类构建了 GCN 模型。我有足够好的结果，我想知道如何在实践中使用这个模型。

我可以直接向它提供新的看不见的图形数据并获得预测吗？我对节点嵌入的生成方式感到困惑，因为它们在训练阶段会更新。每次使用新图表时都必须进行一些培训吗？

标签： neural-networkpytorchclassificationgraph-theory