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python - 如何将 API 源中的数据组织到 Python 输出到 Excel 中？

问题描述

我正在使用requests（见下文）调用 API 源并获取一些数据（见下文）。我不确定如何处理它。

它看起来像 JSON 和/或字典，但我不知道在导出到 Excel 之前如何在 Python 中处理它。我明白，我在这个阶段还没有导入 JSON，但我可以。

我的代码：

url = 'https://quoteapi.com/api/v5/symbols/hvn.asx?appID=af5f4d73c1a54a33&averages=1&fundamentals=1&liveness=delayed'
result = requests.get(url, headers=headers)

返回的数据：

{
  "symbol": "hvn.asx",
  "realSymbol": "hvn.asx",
  "units": "price",
  "currency": "AUD",
  "tz": "AEST",
  "tickTable": "0.0005<0.1,0.0025<2,0.005",
  "quote": {
    "pctChange": 0.556,
    "quoteBases": {
      
    },
    "low": 5.39,
    "open": 5.4,
    "vwap": 5.430336243,
    "value": 16256099.035,
    "time": "2021-07-07 16:49:15",
    "change": 0.03,
    "price": 5.43,
    "status": "ADJUST_ON",
    "close": 5.43,
    "bid": 5.43,
    "prevClose": 5.4,
    "lastTradeTime": "2021-07-07 16:49:15",
    "ask": 5.44,
    "volume": 2993572,
    "high": 5.48,
    "tradeCount": 5260
  },
  "sequence": 6502147,
  "desc": {
    "firstActive": "1990-08-06",
    "underlyingIssuerSymbol": "hvn.asx",
    "issuerName": "Harvey Norman Holdings Ltd",
    "isin": "AU000000HVN7",
    "securityType": "01",
    "shortDesc": "FPO",
    "lastActive": "2021-07-07",
    "abbrevDesc": "ORDINARY",
    "longDesc": "ORDINARY FULLY PAID",
    "shortName": "HARVEY",
    "underlyingIssuerNdividendPerShare": 0.38,
    "earningsPerShare": 0.5857
  },
  "averages": {
    "ytd": {
      "vwap": 5.395,
      "tradeCount": 4418,
      "high": 6.09,
      "value": 18583818.22,
      "volume": 3431631,
      "low": 4.7,
      "open": 4.69
    },
    "year": {
      "vwap": 4.884,
      "tradeCount": 4240,
      "high": 6.09,
      "value": 18055781.32,
      "volume": 3734356,
      "low": 3.49,
      "open": 3.59
    },
    "month": {
      "vwap": 5.293,
      "tradeCount": 4322,
      "high": 5.69,
      "value": 20414631.17,
      "volume": 3865196,
      "low": 5.07,
      "open": 5.36
    },
    "week": {
      "vwap": 5.508,
      "tradeCount": 3979,
      "high": 5.69,
      "value": 19188403.29,
      "volume": 3486067,
      "low": 5.37,
      "open": 5.4
    }
  }
}

标签： pythonjsonexcelrequest

解决方案

继续您的代码，您可以使用以下requests方法直接解析 json 字符串：

obj = result.json()

您现在有一个名为 的python 对象obj，它是嵌套字典的复杂结构。这在 python 中很容易操作，但它看起来肯定不像tabular，因此尝试将其导出到 Excel 没有多大意义。此外，正如评论中所述，您没有指出结果应该是什么样子。

但是，averages数据中的键似乎是表格的，以下是如何从中创建数据框并将其导出到 excel：

import json

with open("foobar.json", "r") as f:
    obj = json.load(f)

with open("averages.json", "w") as f:
    json.dump(obj['averages'], f)

df = pd.read_json('averages.json').T
df.to_excel('averages.xlsx')

注意通话obj['averages']中的。json.dump另外，我使用该T函数来转置数据框，它看起来更自然（但这是可选的。这是数据框的样子：

In [5]: df
Out[5]: 
        vwap  tradeCount  high        value     volume   low  open
ytd    5.395      4418.0  6.09  18583818.22  3431631.0  4.70  4.69
year   4.884      4240.0  6.09  18055781.32  3734356.0  3.49  3.59
month  5.293      4322.0  5.69  20414631.17  3865196.0  5.07  5.36
week   5.508      3979.0  5.69  19188403.29  3486067.0  5.37  5.40

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