python - 如何从所有列的列表中删除 nan 并将某些包含列表的列转换为字符串和 int？

Question

从图片中可以看出，某些列有一个包含 nan 的值列表，我想删除这些值并保留这些值，然后将其转换为string或int取决于列。对于列表中看起来像 [nan, nan] 或更多 nan 的列的特定行，我只想用 nan 替换它。

例如：

[149-1213(R.2), nan] -> 149-1213(R.2)

[23500, nan] -> 23500

[nan, nan, nan] -> nan

[6000] -> 6000

[2015-03-08 00:00:00, nan, nan] -> 2015-03-08 00:00:00

[nan, SERVICE CHARGE] -> SERVICE CHARGE

感谢您的帮助。

标签： pythonpandasdataframe