pytorch - 为什么在 BiLSTM 之上使用 crf 的 pytorch 实现的边际概率来计算 CrossEntropy 损失无法训练模型
问题描述
我正在尝试在 PyTorch 中实现 BiLSTM+CRF 模型以进行命名实体识别。我使用了一些 CRF 的可用 pytorch 实现，它们通常具有返回边际概率的功能。我没有使用这些库提供的 CRF 损失，而是尝试使用边际概率和真实标签来计算 CrossEntopy 损失。损失计算正确，但模型没有学习这种损失。有什么我想念的吗？
解决方案
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