python - Pandas Groupby 并在多列中查找重复项

Question

我有一个数据框，我想按“Value_pack”列进行分组，并检查 2 个或多个“Value_pack”是否具有相同的“价值”和“折扣”。（重复）

我想从数据框中删除除第一次出现的重复项之外的所有重复项。

输入数据框：

  Value_pack    value   discount
    val 1        ADA       0
    val 2        ADB       100
    val 2        ADA       0  <---- duplicate
    val 3        ADA       50
    val 3        ADC       50
    val 4        ADV       40

输出数据框：

    Value_pack  value   discount
    val 1        ADA       0
    val 2        ADB       100
    val 3        ADA       50
    val 3        ADC       50
    val 4        ADV       40

df.groupby(['Value_pack']).drop_duplicates(['value', 'discount'])

这是我到目前为止的代码，但我无法弄清楚如何获得我想要的数据框。

标签： pythonpandasdataframepandas-groupby

Answer 1

Using groupby you need to approach this from the other end: You group by value and discount and pick the first Value_pack:

df.groupby(["value", "discount"]).first().reset_index()