python - 跳过行后列索引不起作用

Question

我必须将 CSV 数据加载到内存中以对其进行处理并从中提取某些统计信息。问题是这些数据来自不同的来源，因此我必须进行一些先前的修改。一个特定的文件包含一些不包含有用信息的行，因此我必须执行 17 行跳转才能到达标题。

    df = pd.read_csv(
        filepath,
        skiprows=provider['skip'],
        usecols=columns.keys(),
        decimal='.' if provider['currency'] == 'USD' else ',',
        delimiter=provider['delimiter']
    )

此代码适用于所有不需要跳行的提供程序，但不适用于需要跳行的提供程序。

ValueError: Usecols do not match columns, columns expected but not found: ['Establecimiento', 'Prefijos', 'Destino', 'Tarifa', 'Fecha Vigencia', 'Tarificación']

列名是正确的，如 df.columns 所示

Index(['Destino,Prefijos,Fecha Vigencia,Time Band,Tarifa,Variación,Tarificación Nª A,Establecimiento,Tarificación'], dtype='object')

但是，尝试通过这些访问将导致错误，并且使用 df.rename(columns=columns, inplace=True) 将不会导致任何更改。当没有 skiprows 时，所有这些代码都能完美运行。

标签： pythonpython-3.xpandasdataframe