首页 > 解决方案 > 双向方差分析的 Levene 检验

问题描述

我想检查双向方差分析的方差假设的同质性。为此,我想在 car 包中使用函数 leveneTest() 。但是,它给了我错误:

Error in leveneTest.formula(formula, data, center = center) :  Levene's test is not appropriate with quantitative explanatory variables.

通过搜索错误,我发现解释变量的顺序很重要,该函数期望右侧是因子。我试过了,但没有用。

我还测试了一个具有相同任务的教程:

library(car)

my_data <- ToothGrowth

leveneTest(len ~ supp*dose, data = my_data)

它给了我同样的错误,它应该给出结果:

Levene's Test for Homogeneity of Variance (center = median)
'  Df F value Pr(>F)'
'group  5  1.7086 0.1484'
      ' 54'  

有人会遇到同样的错误吗?除了将数值变量转换为阶乘变量之外,还有其他解决方案吗?

非常感谢您的帮助!

标签: ranovaquantitative

解决方案


你必须这样做

leveneTest(len ~ factor(supp)*factor(dose), data = my_data)

而且我认为如果不转换为因子就没有办法做到这一点,因为 Levene 的测试比较了组。组名是因素,而不是连续变量。


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