python - 潜在客户评分:更改“新近度”列以反映分数较高的最近日期和分数较低的较晚日期的最佳方法是什么?
问题描述
我正在为一家体育/娱乐公司执行潜在客户评分活动,查看已购买门票的消费者的新近度、频率和货币价值 (RFM)。
评分为 1-5,其中 5 为最佳,1 为最差。频率和货币值的分数看起来是正确的,但是,我的新近度分数是翻转的(例如,1 应该是 5,2 应该是 4,等等)。
更改新近度列以反映分数较高的最近日期和分数较低的较晚日期的最佳方法是什么?
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解决方案
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