python - 验证 Python 中离散值的独立性和均匀分布？

问题描述

我正在使用 random.SystemRandom().choice(list_)，并且需要确认它为跨 CPython 3.x 版本的加密目的提供了独立性和均匀离散分布。

有谁知道这些属性是否适用于 CPython 3.0 - 3.9？random.SystemRandom 至少存在于所有这些中，尽管 3.2 版本太新的 openssl 存在问题。

或者，是否有一种简单的方法可以在数学上验证它，也许使用 scipy 或其他东西？请注意，它需要是离散的，而不是连续的。我没有统计学背景。

在“字符串”直方图中，它看起来像：

1675814 0 ************************************************************
1677567 1 ************************************************************
1677969 2 ************************************************************
1678564 3 ************************************************************
1676721 4 ************************************************************
1677222 5 ************************************************************
1679371 6 ************************************************************
1678663 7 ************************************************************
1676892 8 ************************************************************
1678433 9 ************************************************************

...到目前为止看起来不错，但我不知道这是否被认为是统一的。

谢谢！

标签： pythonmathrandomscipy

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