pandas - 使用 pandas 进行 Postgres 查询 - 添加显式类型转换

Question

我正在尝试通过 pandas 连接查询 postgres 数据库，将查询作为字符串传递，如下所示：

import pandas.io.sql as psql
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('postgresql://username:password@localhost:5432/FAPESP-Covid19')

PacientesStat = psql.read_sql("SELECT CD_Municipio, Min(2021-aa_nasc), Max(2021-aa_nasc), Count(*) Tot\
    FROM Pacientes\
    GROUP BY 1\
    ORDER BY 1 NULLS FIRST;", engine)

但我得到了错误：

LINE 1: SELECT CD_Municipio, Min(2021-aa_nasc), Max(2021-aa_nasc), C...
                                     ^
HINT:  No operator matches the given name and argument types. You might need to add explicit type casts.

我看到 aa_nasc 列设置为 CHAR。

我如何在这里修复类型？

标签： pandaspostgresql

Answer 1

以下工作：

UPDATE pacientes SET aa_nasc = NULL WHERE aa_nasc = 'AAAA' OR aa_nasc = 'YYYY';
ALTER TABLE pacientes ALTER COLUMN aa_nasc TYPE INT USING aa_nasc::integer;