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node.js - 基于用户条件的股票筛选器

问题描述

我有 1 分钟的股票快照数据，比如苹果、谷歌、Netflix 等股票。

1分钟的快照数据是，

  1. 股票名称, 12:00:00, 打开, 高, 低, 关闭, 音量
  2. 股票名称, 12:01:00, 打开, 高, 低, 关闭, 卷
  3. 股票名称, 12:02:00, 打开, 高, 低, 关闭, 卷
  4. 股票名称, 12:03:00, 打开, 高, 低, 关闭, 卷
  5. 股票名称, 12:04:00, 开盘, 高, 低, 收盘, 成交量等等...

数据存储在 RDBMS 中，首选后端是 NodeJs (javascript)。

我想制作架构/网站，用户可以在其中设置一些条件并按下搜索按钮，我们的程序应该显示所有满足给定条件的股票。

假设条件可以是这样，显示所有成交量大于最近 20 个数据的平均成交量的股票（这里 20 是可变的，也可以是 5，也可以是 50）并显示所有股票相对强弱指标在60以上。

（相对强度指标是股票市场中的指标，仅给出 0 到 100 的结果，称为 RSI，它适用于参数，例如如果用户选择 RSI(14)，则 RSI 的计算应考虑最后 14 个数据）

方法，

  1. 我们应该计算最后/前 20 个数据的平均数量
  2. 取最后一个数据的体积
  3. 检查平均体积是否<最后一个数据的体积
  4. 我们应该检查 RSI(14) 的值并检查它是否高于 60
  5. 如果第 3 步和第 4 步满足，则选择该股票

所以上面只是2个条件，有很多条件，它们都只是计算，可以包括复杂的计算和所有预定义的计算。

我的疑问是，我们有超过 500 只股票数据，如果用户想要在上述条件下运行，那么尽快获得结果的最佳方法是什么？

我不知道从哪里开始，如果我获取所有记录并计数计算并检查每只股票，那么我认为这不是一件好事，因为它也会占用大量时间和 cpu 资源。

谁能告诉我如何以有效的方式开发上述东西？

标签： node.jsrdbms

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