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python - 显示没有形状pyqt的图像

问题描述

我正在尝试创建一个包含三个窗口的 pyqt 应用程序。

  1. 使用 QPixmap 和 opencv 将来自摄像机的视频流显示为 BGR 格式。
  2. 使用 QPixmap 和 opencv 显示蒙版图像。
  3. 使用 PIL 库、opencv 和 QPixmap 显示屏幕抓取。

下面给出了我在显示蒙版和屏幕抓取框架时遇到的错误。

screen_grab_height, screen_grab_width, screen_grab_channel = image_grab_frame.shape ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

当我检查 frame.shape 时，我发现它只有两个值，即 image_height 和 image_width。它没有 image_channel 值。

我附上了以下两个功能的代码，

  1. 蒙面图像
mask = cv2.inRange(hsv, lower_hue, upper_hue)
mask1=cv2.bitwise_not(mask)
hsv_height, hsv_width, hsv_channel = hsv_image.shape
hsv_step = hsv_channel * hsv_width
mask_height, mask_width, mask_channel = mask_frame.shape
mask_step = mask_channel * mask_width
convertToQFormat = QImage(mask_frame.data, mask_frame.shape[1], mask_frame.shape[0], QImage.Format_RGB888)
pic = convertToQFormat.scaled(1280, 720, Qt.KeepAspectRatio)
self.normal_screen.setPixmap(QPixmap.fromImage(pic))

和

  1. 屏幕抓取
screen_grab_height, screen_grab_width, screen_grab_channel = image_grab_frame.shape
screen_grab_step = screen_grab_channel * screen_grab_width

#Display image grab#
convertToQFormat = QImage(image_grab_frame.data,image_grab_frame.shape[1], image_grab_frame.shape[0], QImage.Format_RGB888)
image_grab_pic = convertToQFormat.scaled(1280, 720, Qt.KeepAspectRatio)     

self.normal_screen.setPixmap(QPixmap.fromImage(image_grab_pic))

标签： pythonopencvpyqt5

解决方案

你有两个选择：-

  1. loss="binary_crossentropy"是正确的，因为您只有 1 节课。早些时候由于不清楚班级的数量，我在那里犯了一个错误。
  2. 改变模型，其余的都是一样的。：-
model.add(Dense(1))
model.add(Activation("sigmoid"))
  1. DEFAULT_IMAGE_SIZE= (256, 256)
  2. 在这个部分
try:
        image = cv2.imread(image_dir)
        if image is not None:
            image = cv2.resize(image, DEFAULT_IMAGE_SIZE)   
            return img_to_array(image)
        else:
            pass

如果您有“无”图像，那么您必须首先将它们过滤掉，您可以只使用一个简单的pass. 5）我不确定您为什么要将模式更改为，channels_first但这会使频道处于0索引状态，这里应该是

model.add(BatchNormalization(axis=0))

事实上，只要不改变K.image_data_format()and 然后你甚至不需要传递axisin BatchNormalization。

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