首页 > 解决方案 > 如何格式化变量以过滤R上的元素

问题描述

v <- files[1:4]
y <- fname[1:4]
date_range <- substr(y[1], 7, 23)

如何使 v 和 y 拥有它,以便 files[1:4] 然后变成 file[5:8] 然后是 files[9:13] 等等。我认为这是一个 for 循环,但我不确定如何格式化它。此外,我如何使 date_range 使用 v 和 y 使用的第一个元素(也就是第一个元素是 1,然后是 5,然后是 9,依此类推)。

数据

# files[1:10]
files <- c("1858/FailedToProcess/TOR-D-18580907-18580908.tif", 
"1858/FailedToProcess/TOR-D-18580907-18580908.tif-FailToProcess-Data.RDS",
"1858/FailedToProcess/TOR-D-18580907-18580908.tif-FailToProcess-Plot.png",
"1858/FailedToProcess/TOR-D-18580907-18580908.tif.png",
"1858/FailedToProcess/TOR-D-18580908-18580909.tif",                  
"1858/FailedToProcess/TOR-D-18580908-18580909.tif-FailToProcess-Data.RDS",
"1858/FailedToProcess/TOR-D-18580908-18580909.tif-FailToProcess-Plot.png",
"1858/FailedToProcess/TOR-D-18580908-18580909.tif.png",
"1858/FailedToProcess/TOR-D-18580910-18580911.tif",                       
"1858/FailedToProcess/TOR-D-18580910-18580911.tif-FailToProcess-Data.RDS")

# fname[1:10]
fname <- c("TOR-D-18580907-18580908.tif",                       
"TOR-D-18580907-18580908.tif-FailToProcess-Data.RDS",
"TOR-D-18580907-18580908.tif-FailToProcess-Plot.png",
"TOR-D-18580907-18580908.tif.png",                   
"TOR-D-18580908-18580909.tif",                       
"TOR-D-18580908-18580909.tif-FailToProcess-Data.RDS",
"TOR-D-18580908-18580909.tif-FailToProcess-Plot.png",
"TOR-D-18580908-18580909.tif.png",                   
"TOR-D-18580910-18580911.tif",                       
"TOR-D-18580910-18580911.tif-FailToProcess-Data.RDS")

这两个变量都包含超过 100000 个元素,所以我只包括了每个变量的前 10 个,但它们本质上都只是一个非常长的列表。


编辑:

i <- 1 
while (i <= length(files)) {
  start <- i 
  end <- start + 3
  
  v <- files[start:end]
  y <- fname[start:end]
  date_range <- substr(y[1], 7, 23)
  html_block <- make_div(v, date_range)
  
  i <- i + 4
}

标签: rlistelement

解决方案


如果我理解正确,也许这就是你要找的东西??

编辑:

for (i in 1:3) {
  start <- i * 4 - 4 + 1
  end <- start + 3
  
  v <- files[start:end]
  y <- fname[start:end]
  date_range <- substr(y[1], 7, 23)
  
  
  cat("\nstart:", start, "\t| end:", end, "\t| date_range", date_range)
}

# start: 1  | end: 4    | date_range 18580907-18580908
# start: 5  | end: 8    | date_range 18580908-18580909
# start: 9  | end: 12   | date_range 18580910-18580911

编辑2:

一种更灵活和更明确的方法来更新计数器并考虑向量的长度files

i <- 1 
while (i <= length(files)) {
  start <- i 
  end <- start + 3
  
  v <- files[start:end]
  y <- fname[start:end]
  date_range <- substr(y[1], 7, 23)
  
  
  cat("\nstart:", start, "\t| end:", end, "\t| date_range", date_range)
  i <- i + 4
}

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