h2o - 如何在 H2o Flow 中调整超参数时为“隐藏的丢失率”设置超参数值

我正在使用 H2O Flow 构建深度学习模型，并尝试通过选中相应参数最右侧的复选框来调整超参数。以下是我设置隐藏层的两种选择的方式：

hidden   200,200;100,50,10

也就是说，我想测试两组不同的架构，一组包含两个隐藏层，每个隐藏层 200 个神经元，另一组包含三个隐藏层，神经元编号分别为 100、50 和 10。

对于每个架构，我想为hidden_dropout_ratios设置不同的选项，这些如下：

对于隐藏层 200、200： 尝试 Ist 层的 dropout 选项 {0.4,0.5} 并尝试 IInd 层的 dropout 选项 {0.3,0.6}。

对于 IInd 隐藏层 100,50,10： 尝试 dropout 选项：{0.8,0.9}--Ist 层，{0.5,0.5}--IInd 层和 {0.3,0.2}--用于第三层。

我尝试了许多不同的方法来设置这些选项，但都没有成功。如果有办法在 H2O Flow 中设置选项，请告诉我。

如果这样复杂的选项集是不可能的，我可以简化它，并说测试如下：

对于隐藏层 200、200： 为两层中的每一层尝试 dropout 选项 {0.4,0.5}。

对于 IInd 隐藏层 100、50、10： 尝试 dropout 选项：对于三层中的每一层都设置 {0.8,0.9}。

标签： h2ohyperparameters